2025年3月25日に、OpenAIが非常に高度な画像生成機能「4o Image Generation」をChatGPTのGPT-4oモデルに組み込んだことを発表しました。

■参考：OpenAI　公式リリース　Introducing 4o Image Generation
https://openai.com/index/introducing-4o-image-generation/
（※参照日：2025年4月21日）

どんどん性能が上がっていくAIによる画像生成ですが、「無料でできるの？」「どうやって作るの？」と疑問に思う方も多いのではないでしょうか？

そこで今回は、ChatGPTを使って無料で画像生成をおこなう方法や、画像生成の使い方・プロンプト（指示）のポイント・注意点などを、実際にChatGPTで実践しながらまとめていきます。

記事の後半では4o Image Generation の詳細や、ChatGPTを使って画像生成をおこなう場合におさえておきたい基礎知識を分かりやすくまとめていくので、ぜひチェックしてみてくださいね。

目次

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1. ChatGPTの無料プランで画像を生成する方法
2. 【実践】ChatGPTで画像を生成するコツ
   2.1. プロンプトの書き方
   2.2. AI画像生成の活用例
3. 4o Image Generationとは
4. ChatGPT画像生成の有料と無料の違い
5. これまでの画像生成とどう変わったのか
6. AIで画像を生成する際の注意点
   6.1. 他者の権利を侵害しないように注意する
   6.2. 使用するツール選びに気を付ける
   6.3. 表現には倫理的配慮を忘れない
   6.4. AIで生成した画像であることを明示する
7. まとめ：ルールを守りながら色々試してみよう

ChatGPTの無料プランでも、画像生成機能を制限付きで利用することができます。2025年4月の時点で無料利用できるモデルはGPT-4oモデルに組み込まれた「4o Image Generation」です。

ChatGPTの無料プランで画像生成を利用する場合、1日に3枚までが上限となっています。（2025年4月時点）

4o Image Generationに関する詳しい説明は本記事の後半「3.4o Image Generationとは」でまとめているので、気になる方は是非ご覧ください。

それではさっそく、ChatGPT（無料プラン）で画像生成をおこなう手順をご説明します。※今回は、4o Image Generationが組み込まれたChatGPTの画像生成機能を使って手順をご説明していきます。

手順といってもただChatGPTにログインして、作って欲しい画像を指示するだけですが・・・

■ステップ1：
ChatGPTを開き、検索窓の三点リーダーから「画像を生成する」を選びます。

■ステップ2：
作って欲しい画像をテキストで説明します。エンターキーを押すと、画像の生成がスタートします。通信環境などにもよるかと思いますが、画像を生成するのにかかった時間は約2分ほどでした。

簡単なプロンプトであるにもかかわらず、とてもハイクオリティな画像が完成しており、大変驚いています。

なお、2025年4月16日のアップデートによって、ChatGPTで生成した画像をライブラリから一覧で確認できるようになりました。

さらに、一覧表示された画像をクリックしてみると「画像を修正する」と表示され、ここから画像に対する追加修正の指示を送ることも可能になっています。

先ほどの例からも分かる通り、4o Image Generationのモデルでは、簡単で曖昧な指示であってもChatGPT自身で考えて情報を補完し、クオリティの高い画像を生成してくれるようになりました。

ChatGPTに作ってもらった画像に対し「ここをこう修正して」と指示を繰り返すことで、さらに理想の画像へと近づけることができます。しかし、無料プランの場合は1日の利用可能数に上限があるので、できれば一発で画像を完成させたいところ・・・

ということで、なるべく少ない回数で理想の画像を作るためのプロンプトの書き方について、比較検証してまとめてみました。また、せっかくなのでAI画像生成の活用例についても実際に試してみたので併せてご覧ください。

2.1. プロンプトの書き方

結論、できる限り具体的に指示することで、かなり完成度を上げられるということがわかりました。

シンプルなプロンプトの場合と具体的なプロンプトの場合で完成した画像を見比べると、一目瞭然なので、見ていきましょう。

＜今回のお題＞
このケーキの写真をChatGPTに再現してもらいましょう。ユーザーがこの画像を“理想の画像として作りたいと思っている、という設定です。

※4o Image Generationは、複数の情報をまとめて処理することができるマルチモーダルに対応しているため、プロンプトとしてテキストに追加して画像データをアップロードすることも可能です。

ただ、今回はプロンプトの書き方でどのような差が出るかを比べていこうと思うので、該当の画像はアップせずに試してみようと思います。

■結果

とても美味しそうなショートケーキの画像が完成しました。ただ、「理想の画像」として設定したお題の画像とは大きくかけ離れていますね。

ケーキはホールケーキではなく、カットされたものになっていますし、チョコプレートの形も、丸い形状のものになっています。この場合、「ホールケーキにしてほしい」「チョコレートは丸じゃなくて四角にして」など、追加の修正を促すプロンプトが必要になってしまいます。

■結果

ケーキの向きが逆になっている点は気になるものの、お題にしていた理想の画像にかなり近づきました。

＊＊＊

このように、プロンプトの書き方によって画像の完成度に大きくが差がでます。「こういう画像が欲しい」という具体的なイメージがある場合は、なるべく詳しい情報をプロンプトで書いてあげることで、思い描いていた画像が返ってきやすいです。

ただし、4o Image Generationによる画像生成は自己回帰モデルを採用しており、整理されていない長文でプロンプトを出してしまうことで、かえってAIが混乱してしまう場合もあるようです。（自己回帰モデルについては記事後半の「5.これまでの画像生成とどう変わったのか」でご説明しています）

また、もっとも優先してほしい部分は先に伝えることも大切なようですね。情報量を担保しつつ、整理されたプロンプトであればあるほど、生成される画像の質も上がりそうです。

その一方で、簡単な指示であってもかなりクオリティの高い画像を作ってくれることも分かりました。

そのため、具体的なイメージが定まっておらずアイデア出しをするためにChatGPTに画像生成をしてもらう場合などには、とりあえず外せないキーワードを盛り込んで生成してもらう形で良いかもしれません。

ただしこのやり方の場合、理想の画像を見つけ出すためにはそれなりに画像生成のラリーをおこなう必要があるため、1日の上限数が決まっている無料プランではなく、有料プランの利用がおすすめです。

2.2. AI画像生成の活用例

ChatGPTに生成してもらった画像に、さらにアレンジを加えてみようと思います。

4o Image Generationはマルチモーダルにも対応しているので、先ほどお題にしたケーキの画像をもとに、応用編の活用例を挙げていきますね。

では1つずつ見ていきましょう。

ではまず、お題のケーキの写真を食べている様子を写真にしてもらおうと思います。

■結果

ケーキの細かい点は微妙に違いますが、簡潔なプロンプトでもケーキの特徴を捉えたうえで指示した通りの写真を作ってくれました。

次に、お題の写真を水彩画風のイラストに変更してもらいます。

■結果

とてもかわいい画像が一瞬でできました。これはすごい。

元の画像には映り込んでいない部分についても、ChatGPTのほうで補完してイラストにしてくれています。ケーキの向きや、生クリームの装飾、フルーツの数なども忠実に再現したうえで水彩画風にしてくれました。

では、このかわいい水彩画風のイラストをポストカードにしたうで、それを飾っている風景を写真にしてもらおうと思います。（盛りだくさん・・・・）

■結果

ポストカード大きくない？！というツッコミはさておき、リビングに飾られている様子を写真風に作ってくれました。

やはり指示が複雑になると、意図しない画像に仕上がることもあるようですね。

このあたりは、「フォトフレームで飾った様子に修正してください。」などの指示を加えれば、さらにイメージに近い画像になりそうなので、やってみました。

それがこちら。

ChatGPTさん、あっぱれです。

このケーキを題材に、2コマ漫画も作ってみました。

■結果

1コマ目で男性にヒゲが生えていますが、2コマ目ですっきりしているので、同一人物か少し怪しいですが、漫画のクオリティ自体はかなり高いです。吹き出しの中の日本語表記は、おかしな点があるので修正の必要がありますね。

細かい点で修正の必要がありますが、それでも短時間でこのクオリティの画像を生成できてしまうことに驚きました。

＊＊＊

今回の検証結果で最も驚いたのは、簡単さと生成速度の速さです。詳細な情報を伝えればそれを忠実に再現してくれますし、逆に簡素で曖昧な指示であっても的外れなものが生成されることはほとんどありませんでした。

画像の生成速度については、検証した画像の制作時間は長くても2分半ほどで完成していました。（通信環境にもよる）たった数分でこのクオリティの画像ができてしまうのは、とても革命的だと思います。

さらにマルチモーダルを存分に活かすことで、テキストでは伝えきれない指示を出すこともできるようになりました。そのため、写真をイラストしたり、逆にイラストを写真にしたり・・・といった加工も簡単にできるようになっています。

ChatGPTの無料プランを利用している場合はとくに、マルチモーダルの特性を活かして、なるべく的確な指示をしてあげることで少ない回数で欲しい画像を作ってもらえそうですね。

ここからは、ChatGPTの画像生成に関する基礎知識について解説していきます。「AIの画像生成についてもっと詳しく知りたい！」という方はぜひチェックしてみてください。

まずは、今回の検証で使用したモデル「4o Image Generation」について見ていきましょう。

2025年3月25日にリリースされた4o Image Generationは、あまりの人気でアクセスが集中したことからChatGPTの無料プランユーザーへの提供が一時延期されました。^※

その後2025年4月1日に、あらためて無料プランを利用しているユーザーに対しても、4o Image Generationの画像生成機能が解放されています。ChatGPTの無料プランを利用する場合は、1日に3枚まで画像生成をおこなうことが可能です。（2025年4月時点）

ChatGPTの無料プランであっても、ChatGPTの有料プランに加入している場合と機能面に差はなく、同じ性能のモデルが利用可能です。

有料と無料の大きな違いは、生成できる画像枚数の上限です。

無料の場合は、1日に3枚までの制限がかかりますが、Plusプランなどの有料プランでは上限が大幅に増えます。（※2025年4月時点でのOpenAI公式の情報では、有料プランの生成可能枚数は公表されていないようですが、実質無制限とも言われています）

また、ChatGPTの有料プランの方がサーバーへのアクセス権が優先されるため、混雑時間帯などに無料プランでChatGPTを利用する場合には、応答時間が遅くなる可能性があります。

4o Image Generationの登場により、ChatGPTで利用できた従来の画像生成機能から大きく変わった点は多々ありますが、中でも、“画像生成が簡単になった”という点が注目を集めている理由の1つではないかと思います。

これまでの画像生成機能と、4o Image Generationの違いをまとめて表にしてみたのでご確認ください。（ここから少しだけ難しいお話も入ってきますが、要点はこの表にまとまっています）

4o Image Generationがリリースされる前までは、ChatGPTで利用可能な画像生成モデルは「DALL-E3（ダリスリー）」でした。

DALL-E3とは、OpenAIが提供するAI画像生成専用モデル「DALL-E（ダリ）」のシリーズで最も新しいモデルです。（2025年4月時点）

より利便性が向上した4o Image Generationがリリースされたことで、ChatGPTで利用できる画像生成機能は従来のDALL-E3から4o Image Generationに置き換わりました。この両者は、技術的なアプロ―チが異なるため、生成される画像や生成プロセスにも違いがあります。

DALL-E3は「拡散モデル」を使用しており、イラストやアートといった分野の画像生成に長けています。

拡散モデルとは、ノイズがある画像から少しずつノイズを除去して画像を生成する手法です。写真にかかった霧（ノイズ）を少しずつ取り除いていくことで画像を完成させるようなイメージを持つと分かりやすいかもしれません。

毎回画像全体を少しずつ更新して処理していくため時間がかかりますが、細部まで丁寧に表現することで、品質の高い画像が生成できます。

拡散モデルはプロンプト（指示）に忠実で、プロンプトの出し方によっても完成度が大きく変化します。質の高い画像を生成できる特徴をもっていますが、厳密性が求められる構造や文字などを生成しようとすると崩れてしまったり、同じプロンプトでも毎回違う完成になり、微調整を重ねるのが難しかったりという特徴があります。

そのため、使いこなすにはある程度の知識と経験が必要にもなってきます。

一方、4o Image Generationは「自己回帰モデル」を使用しており、フォトリアル・実写風の画像生成のクオリティがとくに向上しています。

自己回帰モデルとは、1つずつ積み重ねて描いていく手法です。次に何を描くべきなのかを考えながら順番に必要な情報を積み上げて描いていくイメージになります。そのため生成速度が格段に早くなります。

さらに、複数の情報をまとめて処理することができるマルチモーダルを活かし、テキストによる指示だけでなく、参考画像から画像を生成することも可能になりました。

ただし、指示が複雑になるとつじつまを合わせて処理する必要が出てくるため上手く描けないケースもあります。

こうした特徴を持つ自己回帰モデルを採用した4o Image Generationは、AIと会話を重ねることで誰でも直感的に画像を生成しやすくなっています。

今回の検証結果でもまとめていますが、4o Image Generationの画像生成機能はとにかく「簡単」で「速い」のが特徴でした。また、生成したもらった画像をもとにさらに微修正を加えるような“一貫性を保った生成”が必要な作業にも長けていると感じました。

ここまで簡単に画像を生成できるようになったからこそ、知らず知らずのうちに他者の著作権を侵害してしまっていた・・・という事態にもなりかねません。

ここからは、AIの画像生成機能を正しく利用するためにおさえておくべき考え方・注意点をまとめていきます。

今回取り上げる内容は以下です。

順番に見ていきましょう。

6.1. 他者の権利を侵害しないように注意する

AIを利用するうえで気を付けなければならないのは、著作権や肖像権といった他者の権利の侵害です。

著作権とは、作品などの著作物を創造した人に与えられる権利で、著作物を他者に無断で利用されるのを防ぐためのものです。また、肖像権とは、無断で自分の顔や姿を撮影・公表されない権利です。

AIで生成された画像が特定の作品や人物に酷似してしまった場合、著作権や肖像権を侵害してしまう可能性があるんです。

具体例としては、AI学習のために他者の写真や作品を無断でアップロードし、個人や作品を特定できるほど酷似した画像を生成して利用するケースなどが挙げられます。キャラクター、ロゴマーク、芸能人といった広く知られている有名なものなどはとくに、大きなトラブルになりやすいので注意が必要です。（有名でなければ大丈夫という意味ではありません）

また、商用フリーの画像であっても、著作権や肖像権はサービス提供側に帰属している場合がほとんどであるため、意図的に似せた画像を生成して利用してしまうことは著作権の侵害となる場合があります。サービス提供元の利用規約などを確認すると、AI学習への利用が制限されているケースもあるため、必ず事前に利用規約を確認することが大切です。

ChatGPTでプロンプトに画像をアップロードできるようになった今だからこそ、知らず知らずのうちに権利を侵害してしまうリスクが高まっています。

AIへ指示を出す際に使用する画像が、他者の権利を侵害しているものでないかは必ず確認しましょう。また、AIで生成し最終的に使用する画像は、他者の作品や写真に酷似したものになっていないかを確認することも重要になります。

なお、文化庁著作権課が作成している「著作権セミナー」の資料には、著作権とAIをどう考えていくべきかについてまとめられています。併せてチェックしておくとより安心です。

6.2. 使用するツール選びに気を付ける

AIで画像生成できるツールは、ChatGPT以外にも多数あります。

ここで落とし穴になりやすいのが、AIツール側の利用規約です。アップロードした画像や入力した情報がそのように利用されるのか、生成された画像をどの範囲まで使用していいのかなどを理解しないまま使用してしまうと、トラブルにつながってしまうことがあります。

たとえば、

・ツールが保有する学習データが他者の権利を侵害しないものかどうか

・生成画像を商用利用できるのかどうか

・生成画像の著作権は誰が保有するのか

・プライバシーポリシーはどうなっているか

などを、確認したうえでツールを選ぶことが重要です。

とくに「ツールが保有する学習データが他者の権利を侵害しないものかどうか」については、明確な規定が設けられていないツールを使用してしまうことで、間接的に他者の著作権や肖像権といった権利を侵害してしまう可能性があります。

そして利用規約では、ツール提供者側は損害に対して責任を負わないと明示されていることも多いため、「このツールが生成した画像だから、著作権を侵害していると言われても知らないよ！」と思っても、ツール提供者側がトラブルに対して責任をとってくれない可能性も考えられます。

そのためツールを選ぶ際は、商用利用ができるのかどうか、料金はどのくらいなのか、といった観点だけでなく、学習させるデータについて厳格な基準を設けているのかといった安全性の観点も長い目で見たときには重要な着眼点になります。

※ちなみに、ChatGPTは 商用利用が可能なサービスであり、学習データについても差別的・不適切なコンテンツはできる限り避けるようフィルタリングされているようですが、 生成されたコンテンツの責任は利用者に委ねられています。

そのため、AIで生成されたコンテンツを利用する場合には、他者の権利を侵害していないか・正しい情報であるかどうか、などの確認が必要になります。

6.3. 表現には倫理的配慮を忘れない

AIは、機械的に画像を生成するため、ときに意図せず倫理観を欠いた画像を作ってしまうことがあります。また、誤解を招くような画像を生成することもあります。

そのほか、日本では問題ない表現であっても海外では文化の違いから批判が募るケースもあります。

AIが生成したものをそのまま使用する前に、あらゆる観点から“見た人がどう感じるか”を確認することが大切です。

6.4. AIで生成した画像であることを明示する

AIを活用して生成した画像には、「AIを利用して生成している旨」を明示しておくことでトラブルを防ぐことにつながる場合があります。

AIが、実際には存在しない虚偽の事実を生成してしまう現象を「ハルシネーション」と呼んでいますが、AIはまだまだ完璧ではないため、ハルシネーションが起きてしまう課題は解消されていません。そのため意図的でなくても誤解を生むような虚偽の画像を生成してしまう可能性があります。

またAIで生成した画像の完成度はとても高く、誤解を招くような画像も簡単に生成できてしまいます。ネット上ではディープフェイクの被害なども相次いでおり 、AI を使って簡単にフェイク画像や動画を生成できてしまう危険性が指摘されています。

こうした背景から、これまで以上にWeb上にアップする画像には細心の注意を払う必要があります。

とくに商業利用するコンテンツについては、AIから生成した画像なのであれば、あらかじめAIで生成したものである旨をきちんと公開しておくことで、誤解を避け、企業としての信頼性を保持することにつながります。

※ちなみに、ChatGPTの利用規約の禁止事項には、「人が作り出したものではない場合に、アウトプットを人が作り出したものと表示すること。」という記載があります。そのため、AIを使った生成物には「AIを利用している旨」を明示することが求められます。

■出典元：ChatGPT 利用規約　当社の本サービスの利用　禁止事項
https://openai.com/ja-JP/policies/row-terms-of-use/
（※参照日：2025年4月21日）

利用するツールによっても、規約が異なるため、「AIによる生成物である場合の明示」に関するルールもきちんと確認することが大切です。

＊＊＊

AIを取り巻く環境は日々大きく変化しており、AIでできることが増えれば増えるほど気を付けるべきことも増えていくでしょう。

大切なのは、AIはあくまでもツールであり、最終的には人が考え、選択していく必要があるのだと認識することだと思っています。AIは完璧ではなく間違えることもあります。そのため、AIに頼りっきりになるのではなく、ルールやリスクを理解したうえで使用する姿勢が大切ですね。

これはわたくし個人の意見にはなりますが、瞬時にクオリティの高い画像を生成できてしまう生成AIの存在は、クリエイターという立場をどんどん曖昧にしていくと感じています。

それでもAI画像生成技術の根底にあるのは、人が長い時間をかけて創り出した作品です。今後ますますAIの進化が加速していったとしても、先駆者であるクリエイターへ敬意を払うことを忘れず、他者の権利を守る姿勢を大切にしていきたいと思います。

今回は、ChatGPTの無料プランで画像生成機能を使用する方法や、画像生成時の効果的なプロンプトについて解説しました。

今回検証してみて、指示の出し方ひとつで様々な画像を生成できることが分かったので、AIと会話をしながら試行錯誤して画像を作っていくのも面白いなと思いました。

そして、AIによる画像生成はとても便利である一方で、他者の権利を侵害しないように注意する必要もあります。AIをできる限り安全に活用していくためには、最新の情報をキャッチし、常識をアップデートしていくことも重要です。

ぜひ、参考にしてみてくださいね。

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